芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面(miàn)：①青年失(shī)业人口，②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳(láo)动参与率，失业率=失业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升，更重要却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是(shì)青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降，带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng)，新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽业率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽动力=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加，不(bù)要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看，三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大，呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù)，青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)，但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业，而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢，服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化(huà)，带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青年(nián)劳(láo)动力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)，新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万；二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场；三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下，对应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分，另一部(bù)分则(zé)来自分母端，城镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失(shī)业(yè)率上升；②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少，但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng)；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为(wèi)，失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业分化未收窄；青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降；外需、房地产等不及预期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务(wù)，知识密度(dù)从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况下，城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点，但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参(cān)与率，其中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽)化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时，经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加的结果，这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也称(chēng)经济活动(dòng)人口）在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上升，2015年后略有(yǒu)下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分母的变动，因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却(què)减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn)，仅增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右，约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1％，但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失(shī)业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)（分子），但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之二接受过大学教育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时(shí)，披露了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数的基本情(qíng)况：“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人，没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与去年基(jī)本持平，今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点，青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右，比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看，今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失业率每提高1个(gè)点，带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但(dàn)从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián)，这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看(kàn)，受夏季毕(bì)业影响，我国(guó)青年失业率一(yī)般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青(qīng)年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相对不(bù)熟练(liàn)，往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作(zuò)意愿但(dàn)从(cóng)未(wèi)工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人群后，剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中，第一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看，三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类(lèi)似(shì)，青年人由于年龄限制，接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的(de)特点，主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65％左右(yòu)。同时，这(zhè)5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn)，青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行业，往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处(chù)之前，需(xū)要研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业，这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3％的青年(nián)就业人(rén)口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度，青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年(nián)限，来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上，依(yī)次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金(jīn)融业(yè)外，其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业(yè)，吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10，各行(xíng)业所吸(xī)纳的(de)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致，即青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

　　但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例（该行业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人数），除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例（该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数），来作为各行业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来(lái)看，知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多高于(yú)全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率，如(rú)信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业，体现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

　　一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三(sān)年均值，这三(sān)个行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好；知识密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从失(shī)业率的(de)分(fēn)子端来看，当(dāng)前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业(yè)复苏的(de)结(jié)构不均衡(héng)。一方面，随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高，青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服务业，如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业，而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善，应届生就业(yè)压(yā)力大；而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言，这些行业(yè)的(de)就(jiù)业吸纳(nà)相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减少

　　青年失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力，主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代，城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下(xià)降通道，这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率，或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量，而后者来(lái)自于两部(bù)分，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二是(shì)乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口，这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到65％以上，继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间(jiān)有限，从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

　　青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn)，一是低于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青年在校，并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng)，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查(chá)时(shí)，青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间，16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万，年均增加(jiā)70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到2021年(nián)末(mò)，仅仅两年的时间(jiān)里，该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场，在(zài)未来(lái)经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气(qì)来看，对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

　　失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下，对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上升；

　　②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失(shī)业率下降。

　　我(wǒ)们认(rèn)为，未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)，这也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明(míng)晰这一概念的(de)两个(gè)要(yào)点(diǎn)：一是调查失业率是城镇就业范围，并(bìng)非针对全部就业人(rén)口，不包(bāo)括乡(xiāng)村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此，许多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问题，有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”，因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68％属于(yú)劳动力(lì)，约(yuē)为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来(lái)看，失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施，每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查，调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村，调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况，建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展，调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰，是(shì)年(nián)度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1％。而每10年一(yī)次的(de)人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳(nà)入就业(yè)调查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据进行(xíng)修正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年(nián)末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普(pǔ)数据(jù)为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年(nián)就业：从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研(yán)报撰写人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观经济(jì)学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽